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Kafka分布式消息系统入门实战视频教程

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发表于 2018-11-22 13:16:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
Kafka分布式消息系统入门实战视频教程


Kafka简介
Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn 公司开发,使用 Scala语言编写,之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一个分布式的,可划分的,多订阅者,冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。
Kafka的特点
同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解,Kafka 每秒可以生产约 25 万消息(50 MB),每秒处理 55 万消息(110 MB)。
可进行持久化操作。将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如 ETL,以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及 replication 防止数据丢失。
分布式系统,易于向外扩展。所有的 producer、broker 和 consumer 都会有多个,均为分布式的。无需停机即可扩展机器。
消息被处理的状态是在 consumer 端维护,而不是由 server 端维护。当失败时能自动平衡。
支持 online 和 offline 的场景。
消息队列分类
点对点:
消息生产者生产消息发送到queue中,然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。
注意:
消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。
Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费。
发布/订阅:
消息生产者(发布)将消息发布到topic中,同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息。和点对点方式不同,发布到topic的消息会被所有订阅者消费。
消息队列MQ对比
RabbitMQ:支持的协议多,非常重量级消息队列,对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。
ZeroMQ:号称最快的消息队列系统,尤其针对大吞吐量的需求场景,擅长的高级/复杂的队列,但是技术也复杂,并且只提供非持久性的队列。
ActiveMQ:Apache下的一个子项,类似ZeroMQ,能够以代理人和点对点的技术实现队列 。
Redis:是一个key-Value的NOSql数据库,但也支持MQ功能,数据量较小,性能优于RabbitMQ,数据超过10K就慢的无法忍受

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