2015小象学院—hadoop进阶【价值699元】无KEY

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课程名称及简介

《Hadoop进阶》：本课程面向Hadoop高阶学习者，具有一定Hadoop系统使用经验，结合大规模使用Hadoop的实践经验，了解和掌握HDFS构建、Hadoop工具使用、调试优化，问题分析，通过分析示例掌握大量实际使用的经验，很多实战内容的示例是很少在网络上找到文档支持。

时间
共六周
培训方式
视频学习 + 在线答疑 + 每周作业 + 结业考试

课程大纲：

授课对象：Hadoop高级、具有一定Hadoop系统使用经验

适用Hadoop版本：兼顾所有Hadoop版本，包括Apache、Hortonworks和CDH发行版

第一部分. MapReduce

Mapreduce工作流程及基本架构回顾

运维相关

参数调优
benchmark
reuse jvm
错误感知及speculative执行
task日志分析
可容忍错误百分比设置及跳过坏记录
选择fairescheduler等其他调度器优化性能
开发相关

数据类型选择
实现自定义writable数据类型、自定义key
一个mapper中输出不同类型value
InputFormat/OutputFormat，原理及定制
Mapper/Reducer/Combiner，Combiner的使用及其对mapreduce框架优化的作用
Partitioner定制
排序策略GroupingComparator/SortComparator
任务调度原理及修改方法（案例，map/reduce共享slot，按标识精准map/reduce调度）
Streaming
DistributedCache
mapreduce任务间依赖
counter
JobChild参数设置
性能优化

第二部分. hdfs

HDFS API

fuse（C API）

压缩

HDFS benchmark

Datanode添加及删除

多盘支持，磁盘错误感知

hdfs raid

HDFS block size设置相关问题

文件备份数设置

HDFS中合并文件

第三部分. Hadoop工具

dfsadmin/mradmin/balancer/distcp/fsck/fs/job

监控及报警

hadoop配置管理

第四部分. Hadoop调试

Log

本地模式调试map/reduce任务

远程调试

第五部分. 问题分析

Java GC介绍及java进程常用的分析工具jstat、jhat、jmap

top/iostat/netstat/lsof等

Jstack/kill -3

Strace

nload/tcpdump

第六部分.分析示例

MapReduce简单分析

用MapReduce实现Group-by

用MapReduce实现倒排索引

MapReduce实现直方图

MapReduce实现Join

主讲人： 冼茂源

Apache Hama project PMC。

具有在朗讯、Sun Microsystems、搜狗等通信、传统IT以及互联网企业的工作经历。

针对互联网具体业务的特殊需求，对hadoop调度机制、安全管理、存储优化、监控及管理系统等进行深度修改。

同时，在将HBase与具体查询业务相结合，在实际项目中进行系统问题排查及调优方面有丰富经验。


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