Python量化交易进阶实战：迭代式的量化策略研发

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课程简介：
体系化学习量化交易实战，迭代式的量化策略研发流程。量化策略的思路来源；模型设计；策略代码编写；回测及优化；实盘全过程。

课前准备：
TB、MC、Python安装，实例源码熟悉的小伙伴

面对人群：
希望今后从事量化投资工作的学生、在职人员；对量化投资有较大兴趣；?加分项：有经济学或理工科背景，有实际投资经验或者有编程基础者，学起来更轻松。

课程内容包括：
主观投资策略的量化方法和步骤；选股模型，择时模型、风控模型、资金管理模型设计及研发技能；利用TB、MC、Python开发策略；获得量化交易中各种实战技巧；策略修正优化的思路和方法；获取课件、多个量化策略源码包。

多品种经典实战型量化策略源码详解，掌握量化策略编写和优化方法，学会编写自己的量化策略。

第一课：实战型量化投资必备知识

第二课：以量化的角度重新认识技术指标

第三课：基于多因子分析的股票池开发

第四课：趋势型策略的设计与实现

第五课：量化体系中的风险控制

第六课：量化体系中的资金管理

第七课：期货趋势型策略开发

第八课 均值回复型策略的设计与开发

第九课 套利策略的设计与开发

第十课 实盘中的细节问题讨论

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