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标题: 门大学-3528元-人工智能、大数据与复杂系统 [打印本页]

作者: java无忧网 时间: 2018-12-30 18:10
标题: 门大学-3528元-人工智能、大数据与复杂系统
人工智能、大数据与复杂系统，该课程是万门大学主推课程。

包括了复杂系统 Python基础爬虫数学基础大数据基础以及人工智能
有监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷神经网络视觉深度学习推荐算法等等等等。

你可以根据你需要的进行学习，不一定要全部看完，例如：你就看看基础，学学爬虫，抓抓妹子，你也可以，学学到底是如何换头的，或是看看人脸识别到底怎么做的。甚至就了解了解，人工智能到底是什么鬼！！带来哪些行业的危机，大数据到底干啥用的....

强烈推荐！
这是我目前看过原创，而且比较全的一个课程，也是我目前发的最有价值教程，没有之一！

01-复杂系统

02-大数据与机器学习

03-人工智能的三个阶段

04-高等数学—元素和极限

05-复杂网络经济学应用

06-机器学习与监督算法

07-阿尔法狗与强化学习算法

08-高等数学—两个重要的极限定理

09-高等数学—导数

10-贝叶斯理论

11-高等数学—泰勒展开

12-高等数学—偏导数

13-高等数学—积分

14-高等数学—正态分布

15-朴素贝叶斯和最大似然估计

16-线

17-数据科学和统计学（上）

18-线代数—矩阵、等价类和行列式

19-Python基础课程（上）

20-线代数—特征值与特征向量

21-监督学习框架

22-Python基础课程（下）

23-PCA、降维方法引入

24-数据科学和统计学（下）

25-Python操作数据库、 Python爬虫

26-线分类器

27-Python进阶（上）

28-Scikit-Learn

29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入

30-Python进阶（下）

31-决策树

32-数据呈现基础

33-云计算初步

34-D-Park实战

35-第四范式分享

36-决策树到随机森林

37-数据呈现进阶

38-强化学习（上）

39-强化学习（下）

40-SVM和网络引入

41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用

42-网络

43-监督学习－回归

44-监督学习－分类

45-网络基础与卷积网络

46-时间序列预测

47-人工智能金融应用

48-计算机视觉深度学习入门目的篇

49-计算机视觉深度学习入门结构篇

50-计算机视觉学习入门优化篇

51-计算机视觉深度学习入门数据篇

52-计算机视觉深度学习入门工具篇

53-个化推荐算法

54-Pig和Spark巩固

55-人工智能与设计

56-网络

57-线动力学

58-订单流模型

59-区块链一场革命

60-统计物理专题（一）

61-统计物理专题（二）

62-复杂网络简介

63-ABM简介及金融市场建模

64-用伊辛模型理解复杂系统

65-金融市场的复杂性

66-广泛出现的幂律分布

67-自然启发算法

68-机器学习的方法

69-模型可视化工程管理

70-Value Iteration Networks

70-最新回放

71-线动力学系统（上）

72-线动力学系统（下）

73-自然语言处理导入

74-复杂网络上的物理传输过程

75-RNN及LSTM

76-漫谈人工智能创业

77-学习其他主题

78-课程总结

作者: 14835779 时间: 2019-1-3 11:47
正在寻找，谢谢站长

作者: ddz 时间: 2019-5-25 14:56
哈哈哈哈哈哈哈啊哈哈

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